2015年上半年，國家和地方政府在政策措施、重大工程項目等方面加大智能制造推進力度。“互聯網+制造業”不斷變革制造業研發設計、生產制造和營銷服務模式，跨境電商促進制造業價值鏈提升，以工業云、工業大數據、公共云服務平臺為首的云端制應用加速深化，O2O業務模式成為應用亮點，金融眾籌推動制造業大眾創業、萬眾創新。展望下半年，特色區域智能制造發展路徑將逐步清晰，智能終端將成為構建智能制造體系的重要入口，并購重組將加速制造業互聯網化進程，3D打印普及應用將持續加快，能源互聯網發展步伐將不斷加快。
市場呈六大特點 “互聯網+制造業”勃興
第一，智能制造成為制造強國建設的主攻方向。上半年，國家政策強力支持智能制造。5月19日國務院印發《中國制造2025》，明確了智能制造是建設制造強國的主攻方向，提出以推進信息化和工業化深度融合為主線，著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平，并部署實施智能制造重大工程。3月9日，工信部發布了《關于開展2015年智能制造試點示范專項行動的通知》，從流程制造、離散制造、智能裝備等6個方面分類實施試點示范，以促進工業轉型升級，加快制造強國建設進程。3月31日，工信部發布《關于繼續開展互聯網與工業融合創新試點工作的通知》，提出繼續在互聯網與工業融合創新領域開展試點示范工作，培育互聯網創新模式，為推動互聯網與工業融合創新提供重要支撐。同時，各地密集出臺智能制造配套措施。天津、云南、青島等省市已制定智能制造試點示范實施方案。
第二，“互聯網+制造業”熱度高企。當前，互聯網與各行各業融合創新步伐加快，其產生的化學反應和放大效應不斷變革研發設計、生產制造和營銷服務模式，成為制造業轉型升級的新引擎。汽車、家電、消費品等行業加快擁抱互聯網，眾包眾設研發模式、大規模個性化定制等“互聯網+”與制造業融合創新應用模式不斷涌現。3月12日，上海汽車集團與阿里巴巴公司簽署互聯網汽車戰略合作框架協議，共建上汽阿里互聯網汽車產品設計創意眾包平臺，推動互聯網汽車個性化設計創意的在線集聚。5月16日，青島海爾集團以生產線、機器、產品、工人等高度互聯的智能工廠為依托，推出可以按需定制顏色、材質、功能等要素，具有面料顏色智能識別、體感感應和自動開蓋等智能洗衣機生產模式。6月10日，國內鞋業龍頭企業奧康國際與電子商務公司蘭亭集勢開展合作，依托對方覆蓋200多個國家的在線銷售資源，整合優化線上線下資源，擴大鞋制品銷售渠道，加快傳統營銷服務模式轉型。
第三，涌現一批跨境電商典型應用。制造企業紛紛應用跨境電商承接海外訂單、擴大出口、構建自主品牌、提升銷售服務能力。沈陽裝備制造企業利用國內最大的跨境電商平臺大龍網，實現在線發布產品信息和洽談業務，享受通關、退稅等一體化海關申報服務，以及供應鏈金融、退稅金融等綜合性增值服務，實現裝備制造產品對外價值鏈的轉型升級。依托生產線、機器、產品、工人等高度互聯的智能工廠，廣東易事特電源股份有限公司與拉美地區知名B2B電商平臺Mercantile合作，開拓面向海外企業客戶的跨境電商貿易新通路，以期實現電源和新能源產品對智利、墨西哥等拉美國家的業務拓展。
第四，云端制生態體系初步形成。以云設計、云生產、云管理、云試驗、云分析、云服務等為核心的云端制生態體系加速形成。在公共集成云端制服務平臺方面，佛山市家居行業正式推出云制造公共服務平臺。該平臺利用云計算、大數據等新一代信息技術，深度整合與配置線上線下資源，打造家居產業鏈條上下游企業內外部生產、設計、銷售、物流等環節的云協同體系。目前，已有130多家龍頭企業入駐平臺，并帶動2萬多家企業集聚。航天科工集團以豐富的制造資源和能力云池為依托，推出集產業互聯網平臺、開放創業平臺和生產性服務業平臺為一體的綜合性服務平臺——航天云網。東莞市與中國科學院合作共建智能制造云服務平臺，利用互聯網、云計算等新一代信息技術，推進研發設計、數據管理、工程服務等制造資源的開放共享。在專業細分云端制服務平臺方面，國內首個工業SaaS云——北京“云鏈”工業SaaS云平臺正式上線。三一重工集團積極建設互聯網在線診斷云平臺，實時遠程在線監控工程機械的運行狀況，深度挖掘裝備運行大數據并及時有效地安排設備檢測和維修。遠大集團通過全年全天候不間斷對空調產品循環掃描，將用戶數據匯聚進產品云檢測池，對采集來的數據進行建模分析，獲得機組的運行狀況并預測未來走勢。
第五，O2O業務模式成為應用亮點。多行業加快O2O布局，一大批制造企業通過O2O整合線上線下資源，創新商業模式，探索個性化定制、按需制造等新型生產方式。在家居裝修行業，尚品宅配積極打造以線上預約、線下設計體驗為核心的家具行業O2O閉環生態。消費者可以通過尚品宅配新居網免費線上預約設計師，設計師在線下上門量尺后，根據消費者需求繪制家具設計裝修草圖。雙方在線下實體店互動討論并修改形成最終方案圖紙后，交由工廠進行定制生產，并由尚品宅配配送安裝。在家用電器行業，青島海爾提出“企業平臺化、員工創客化、用戶個性化”的O2O創客模式，將企業組織架構打散成為量子化平臺，形成一個開放、集聯的平臺共同體，每個員工在線上與用戶進行互動、對接需求，在線下創建小微創客企業，實現創新思想、產品的孵化，為用戶提供定制化產品和服務。在機器人制造行業，新時達機器人打造為終端用戶提供產品、系統集成和服務資源的O2O機器人銷售平臺，以線下體驗、線上訂購構建以客戶為核心的集決策、采購、延伸服務為一體的服務體系。
第六，金融眾籌推動制造業大眾創業、萬眾創新。上半年，金融眾籌商業模式以其普惠金融、直連消費者的特性，為制造業企業構建并行融合產品研發、資金獲取與價值挖掘的創業創新孵化生態環境。廣大創業者通過在金融眾籌平臺與潛在用戶進行雙向互動，實現產品設計隨用戶反饋進行及時調整，以提高市場匹配率。金融眾籌憑借其低融資門檻、靈活融資方式、快速迭代創新的平臺定位，推動中小創業企業以低成本、高效率方式快速累積創業資本。金融眾籌平臺日漸成為創業創新項目的孵化器，帶動大眾創業、萬眾創新。目前，淘寶眾籌共推出1300多個項目，參與人數超過200萬，累積眾籌金額超過3億元。其中百萬級項目44個、千萬級項目4個，單個項目眾籌最高金額超過2100萬元。以智能軟硬件為主的科技類項目眾籌金額占到所有項目的90%。
三大問題凸顯 傳統模式阻礙發展
首先，智能制造標準規范體系尚不完善。我國智能制造標準規范體系不完善主要體現在兩方面。一是智能制造頂層參考框架欠缺。我國尚沒有建立完整的智能制造頂層參考框架，智能制造框架逐層邏輯遞進關系尚不清晰。目前，德國電氣電子行業協會已發布工業4.0的參考架構(RAMI4.0)并定義工業4.0組件，為企業發展未來智能產品和業務模式奠定基礎。同時，以ATT、思科、通用、IBM、英特爾等公司為首的美國工業互聯網聯盟從物理系統、傳感器與執行器、設備管理、數據管理、分析服務、應用與集成、商業系統等七方面構建工業互聯網參考框架。二是智能制造關鍵技術標準尚不統一。與智能制造相關的物聯網、智能裝備及機器人、大數據、云計算、軟件等關鍵技術具體發展路徑不夠清晰，對應標準規范尚未統一，造成不同廠商產品間兼容性較差，集成難度高。
其次，工業互聯網架構體系亟待破解。工業互聯網是實現設備、產品、人等互聯互通的多種異構網絡的集中組網，是網絡的網絡。工業互聯網中的異構網絡既包括RFID、藍牙、Zigbee、WiFi、蜂窩網等適用于不同通信距離、具有不同通信協議的無線通信網絡，也包括基于TCP/IP協議的互聯網和專用協議局域網等有線網絡。不同異構網絡間在網絡架構、參考框架、數據結構、應答機制、尋址方式等通信協議內容方面具有較大差異。如果異構網絡間的融合問題解決不了，工業大數據的交互、存儲和挖掘等都將會受到限制，產品全生命周期的增值服務也會受到影響。因此，需要明確異構網絡間網關的轉接機制，建立一個能夠融合不同異構網絡的、統一的工業互聯網架構體系。
最后，傳統行業管理模式與“互聯網+制造業”新模式不相適應。工業化時代體制機制及管理模式與“互聯網+制造業”新模式不相適應，主要體現在三方面。一是傳統生產關系與新興生產關系的不適應。新生事物的蓬勃發展必定會對既有規則帶來沖擊。國家對“互聯網+制造業”創新發展趨勢應對不足，缺乏長遠的戰略思路和有效的管理模式。現行制造業政策仍是舊有工業化思路的承襲，可能會在監管尺度、行政審批等方面對“互聯網+制造業”發展產生阻礙。二是產業加速跨界融合與條塊分割的行業管理體制的不適應。“互聯網+制造業”并不只是工信部門的事情，而是政府所有部門高度協同、統籌規劃的一篇大文章。目前，政府信息化推進部門在整個政府系統仍處于技術與工具層面的從屬地位，缺乏跨部門、跨行業的統領全局的能力，這會導致相關部門間信息孤島的形成，難以適應“互聯網+制造業”所帶來的產業大變局趨勢。三是不斷增長的基礎信息資源共享與業務協同需求和監管方式不適應。制造業產業鏈上下游各環節的高度協同對企業征信數據庫、行業數據庫、法人數據庫等基礎信息資源的建立、開放和共享提出了更高的要求。當前，我國尚未建立起能夠應對行業基礎信息資源共享的業務協同保障機制和監管方式，嚴重制約了產業鏈上下游的信息資源的開放共享。
互聯網化進程不可擋 智能制造加速落地
第一，智能制造發展路徑逐步清晰。預計在國家政策強力支持下，以構建智能制造生態體系、完善智能制造政策環境、健全智能制造服務體系、建立智能制造創新機制、強化智能制造發展支撐、構建智能生態系統等為推進重點的智能制造試點示范城市將逐步展開，通過智能制造重點特色區域先行先試，形成有效經驗和模式，引領我國構建協同高效的智能制造生態體系。從公開信息看，企業智能制造發展路徑是以關鍵制造環節智能化為突破口，從構建智能制造總體系統架構入手，著力發展智能設計，推廣普及智能生產方式，發展智能裝備，拓展智能服務，實施智能管理，探索基于互聯網的新型生產模式等，全面推進制造企業傳統生產模式轉型升級。
第二，智能終端將成為智能制造體系構建的關鍵入口。智能終端作為最終下沉至用戶端的主要連接硬件，正成為構建智能制造體系的關鍵入口。預計下半年，越來越多制造業將以智能終端為切入點，構建垂直細分領域的智能制造產業體系，將機器、服務、人、產品連接起來。從公開信息看，格力集團通過組織精銳研究力量，研發格力手機，創建智能家居生態入口，實現智能家居生態系統的戰略布局。長虹電器提出“物聯網手機”戰略，推出“全球首款”監測血糖、血脂和膽固醇的健康手機長虹H1，以健康隨身智能終端構建智能家居體系。
第三，并購重組加速傳統制造業互聯網化進程。傳統制造業互聯網化呈現出以兼并重組互聯網企業快速融入“互聯網+”浪潮的趨勢。預計下半年，越來越多的制造業企業將通過外延補給并購重組外部互聯網企業，實現優勢資源互補，搶占產業競爭制高點。從公開信息看，裘皮行業龍頭企業華斯公司出資8253萬元購買優舍科技30%股權，依托優舍科技基于全網移動社交媒體的電商平臺“微賣”，實現公司裘皮產品基于社交網絡進行商品的分享、傳播和交易。服裝公司搜于特以5000萬元資金增資北京中研翰海有限公司，依托其在零售行業互聯網職業教育的強大資源，發展中國服裝服飾行業零售培訓的O2O模式。
第四，3D打印普及應用將持續加快。隨著以產品設計、開發、制造一體化并行創新為核心的3D打印技術與云計算技術聯姻，基于云平臺的3D打印服務正逐步形成，實現客戶需求與先進制造技術的緊密結合。預計下半年，3D打印技術將依托云平臺加速普及應用。從公開信息看，金運激光公司正致力于打造3D打印O2O云服務平臺，將線上云平臺與線下體驗店有機結合，通過云工廠加工為客戶生產創意產品。客戶可以在線下到實體店提交創意產品打印數據，或者在線上將數據提交給云平臺設計師，完成模型數據設計，然后由云端工廠制作、物流系統配送，完成訂單流程。光韻達公司與大型醫院合作，布局生物醫學3D打印云服務平臺。
第五，能源互聯網發展步伐不斷加快。破解制造能源利用趨緊難題、有效降低制造成本的能源互聯網日益引起關注，基于互聯網的清潔能源分布式生產、交易、消費生態體系正逐步形成。預計下半年，能源互聯網將在分布式發電基礎設施、互聯網售電、可再生能源交易、分布式能量管理系統等方面加快應用步伐。從公開信息看，國家能源互聯網頂層規劃《能源互聯網行動計劃》已上報至國務院，并將在年底前制定完成。在企業探索方面，彩虹精化公司與華為公司簽署能源互聯網框架合作協議，提出在國內外光伏電站開發及信息共享平臺、智能光伏電站解決方案及管件部件、光伏電站標準制定等方面開展合作，共同開拓光伏能源互聯網建設。
政策措施建議：打造新模式 設立新標準
首先，加快制定包容性政策創新行業管理模式。推進互聯網與制造業融合發展，要以市場為手段，最大限度調動發揮企業的積極性、主動性和創造性，讓企業真正成為技術創新、產品開發、市場開拓的主導力量。政府要把著力點放在營造互聯網與制造業融合發展環境上，成為法律法規的制定者、試點示范的推動者、公共平臺的支持者，及時發現推廣成功經驗和做法，及時完善相關標準和政策措施。一是對“互聯網+制造業”新應用新業態實施“放水養魚”政策。將互聯網產業創新作為戰略目標推動，培育新應用新業態，破除傳統行業壟斷和地方保護，放寬準入，激發“互聯網+制造業”活力，實現“放水養魚”，完成“互聯網+”模式下的制造業轉型與升級。二是開展網上政務服務，簡化“互聯網+制造業”創新創業相關行政審批流程。建設網上政務“單一窗口”云服務平臺，實現工商、稅務、質檢等部門行政審批一站式辦理。
其次，加快建立健全智能制造標準規范。一是推動智能制造標準體系建設。研究制定智能制造頂層參考框架，在智能制造等重點領域開展綜合標準化工作。二是充分發揮制造業企業在標準制定中的重要作用。支持組建智能制造標準推進聯盟，建設標準研究基地，協同推進產品研發與標準制定。三是制定滿足市場和創新需要的團體標準。建立制造業企業產品和服務標準自我聲明公開和監督制度。四是加快我國標準國際化進程。鼓勵和支持制造業企業、科研院所、行業組織等參與智能制造國際標準制定。
最后，組織開展工業互聯網試驗床。一是建立面向特定應用的工業互聯網試驗床。面向工業互聯網編址、命名、路由等底層核心技術方案，開展小規模工業互聯網試驗床試驗探索，積累具有自主知識產權的工業互聯網底層核心技術標準。二是發展工業互聯網通用床。建設針對多種技術方案并行設計的工業互聯網通用床，切實降低試驗床建設成本和使用門檻。三是構建各類試驗床混合應用體系。通過構建試驗床混合應用體系，擴大工業互聯網試驗床試驗規模，實現特定應用專用試驗床、基于可編程技術試驗床、基于可疊加技術試驗床的混合組網使用。四是建立工業互聯網安全運行框架。完善工業互聯網安全運行的目標措施、安全協議和隱私文件等，保障工業互聯網用戶的網絡安全和隱私安全水平。 (作者：工業和信息化部賽迪智庫兩化融合走勢判斷課題組)
